Автоматизована система контролю та доставки наукових практичних інструкцій для державних шкіл

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.17309/jltm.2024.5.2.04

Ключові слова:

автоматизація, штучний інтелект, викладачі природничих наук, практичні інструкції, система готовності та доставки

Анотація

Історія питання. Розсилка практичних інструкцій школам і керівникам перед фактичним проведенням практичного іспиту протягом багатьох років не приділяла такого ж рівня уваги, як переміщенню людей і товарів, і, отже, схильна до проблем. Однак процес можна автоматизувати за допомогою штучного інтелекту. У попередніх дослідженнях вивчався вплив автоматизації на контроль і доставку вантажів у секторі управління транспортом.

Цілі. У цьому дослідженні оцінювалися проблеми та готовність учителів природничих наук до автоматизованих систем контролю та проведення практичних інструкцій.

Матеріали та методи. У дослідженні був прийнятий дизайн постфактум і залучено сто вчителів природничих наук. Готовність вчителя природничих наук до автоматизованого контролю та проведення практичних інструкцій (r = 0,83) використовувалася для збору даних, які аналізувалися описово.

Результати. Вчителів природничих наук чоловіків (73%) більше, ніж жінок (27%). 84% респондентів назвали вартість однією з проблем, а 83% вказали на опір змінам і технічні труднощі, етичні проблеми (67%) та інтеграцію з існуючою системою (65%). Вчителі природничих наук помірно готові (64%). Для порівняння, 24% мають низьку готовність, а 12% – високу готовність розгортати автоматизовану систему контролю та надання практичних інструкцій.

Висновок. Автоматизація надання практичних наукових інструкцій має більш значні переваги, ніж ручний метод; однак вчителі природничих наук готові до його впровадження, незважаючи на труднощі. Таким чином, зусилля повинні бути спрямовані на подолання притаманних труднощів, щоб можна було повною мірою насолоджуватися перевагами.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографія автора

Afeez Jinadu, Centre for Educational Research and Management

Ібадан 200113, Ойо, Нігерія
afeezjinadu95@gmail.com

Посилання

Schwichow, M., Zimmerman, C., Croker, S., & Hartig, H. (2016). What students learn from hands-on activities? Journal of Research in Science Teaching. Advance online publication. https://doi.org/10.1002/tea.21320 DOI: https://doi.org/10.1002/tea.21320

Fadzil, H.M., & Saat, R.M. (2013). Phenomenographic study of students’ manipulative skills during transition from primary to secondary school. Sains Humanika, 63(2), 71-75. https://doi.org/10.11113/jt.v63.2013 DOI: https://doi.org/10.11113/jt.v63.2013

Okam, C. C., & Zakari, I. I. (2017). Impact of Laboratory-Based Teaching Strategy on Students’ Attitudes and Mastery of Chemistry in Katsina Metropolis, Katsina State, Nigeria. International Journal of Innovative Research and Development, 6(1), 112.

Hinneh, J.T. (2017). Attitude towards Practical Work and Students’ Achievement in Biology: A Case of a Private Senior Secondary School in Gaborone, Botswana. IOSR Journal of Mathematics (IOSR-JM), 13(4), 06-11.

Sotiriou, S., Bybee, R.W., & Bogner, F.X. (2017). PATHWAYS–A Case of Large-Scale Implementation of Evidence-Based Practice in Scientific Inquiry-Based Science Education. International Journal of Higher Education, 6(2), 8-19. https://doi.org/10.5430/ijhe.v6n2p8 DOI: https://doi.org/10.5430/ijhe.v6n2p8

Ajeyalemi, D. (2011). Practical work in school science: are the aims objectives being achieved? Memorial lecture in 52nd Annual Conference of Science Teachers Association of Nigeria, pp 3-15.

Abrahams, I., & Millar, R. (2008). Does practical work really work? A study of the effectiveness of practical work as a teaching and learning method in school science. International Journal of Science Education, 30(14), 1945-1969. https://doi.org/10.1080/09500690701749305 DOI: https://doi.org/10.1080/09500690701749305

Ubulom, W. J. & Wokocha, K. (2017). Readiness and Acceptability of # Computer-Based Test (CBT) for Post-University Matriculation Examinations (PUME) among Urban and Rural Senior Secondary School Students in Rivers State. International Journal of Innovative Social & Science Education Research, 5(3), 51-60.

Jinadu, A. T., Oyaremi, M. K. & Rufai, M. D. (2021). Assessment of the Oyo state teaching service commission interactive learning platforms during covid_19 lockdown period in Nigeria. Interdisciplinary Journal of Educational Research, 3(1) 37-44. http://doi.org/10.51986/ijer-2021.vol3.01.04 DOI: https://doi.org/10.51986/ijer-2021.vol3.01.04

Naqvi, A. (2020). Artificial intelligence for audit, forensic accounting, and valuation: A strategic perspective. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/978111960 1906 DOI: https://doi.org/10.1002/9781119601906

Wardat, Y., Tashtoush, M. A., AlAli, R., & Jarrah, A. M. (2023). ChatGPT: A revolutionary tool for teaching and learning mathematics. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19(7), em2286. https://doi.org/10.29333/ejmste/13272 DOI: https://doi.org/10.29333/ejmste/13272

Luckin, R., & Cukurova, M. (2019). Designing educational technologies in the age of AI: A learning sciences-driven approach. British Journal of Educational Technology, 50(6), 2824-2838. https://doi.org/10.1111/bjet.12861

Cukurova, M., & Luckin, R. (2018). Measuring the impact of emerging technologies in education: A pragmatic approach. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-53803-7_81-1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-71054-9_81

Seufert, S., Guggemos, J., & Sailer, M. (2021). Technology-related knowledge, skills, and attitudes of pre-and in-service teachers: The current situation and emerging trends. Computers in Human Behavior, 115, 106552. https://doi.org/10.1016/ j.chb.2020.106552 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106552

Jinadu, A. T., & Balogun, R. T. (2020). Availability and Adoption of Online Learning Platforms during Covid-19 Lockdown in Nigeria. Diverse Journal of Multidisciplinary Research, 2(5), 8-12.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign. org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf

Luckin, R., & Cukurova, M. (2019). Designing educational technologies in the age of AI: A learning sciences-driven approach. British Journal of Educational Technology, 50(6), 2824-2838. https://doi.org/10.1111/bjet.12861 DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.12861

Downloads

Опубліковано

2024-08-30

Як цитувати

Jinadu, A. (2024). Автоматизована система контролю та доставки наукових практичних інструкцій для державних шкіл. Журнал теорії та методології навчання, 5(2), 70–75. https://doi.org/10.17309/jltm.2024.5.2.04

Номер

Розділ

Оригінальні наукові статті